Os prós, contras e desafios da implementação e uso da IA.

Desde os primórdios da humanidade, os homens vem procurando formas de replicar a capacidade humana de pensar e realizar tarefas de forma que trabalhos repetitivos ou perigosos possam ser delegados. Atualmente, depois de um grande avanço tecnológico, cada vez mais a Inteligência Artificial (IA) vem ganhando espaço e sendo utilizada nas mais diferentes funções. Segundo [1] em algum tempo estaremos vivendo uma quarta revolução industrial.

Nem sempre divulgadas de forma abrangente, a sensação que muitos podem possuir é que a IA só utilizada na criação de chatbots e teleatendimento. Fora desse mundo, resta apenas, no conhecimento geral, a IA dos filmes de Hollywood onde os robôs substituem nós, os humanos!

Mas existe muito mais que chatbots no nosso dia-a-dia! Existe uma IA dentro do nosso celular que corrige quando escrevemos errado, que nos da uma sugestão para completar a frase, para reconhecer o nosso rosto e desbloquear nosso celular e assim por diante!

O que é IA

Essa é uma questão complexa e não bem definida até os dias de hoje mas vamos dizer, de maneira simples e generalista que, IA é uma tecnologia que tem como objetivo a construção de máquinas que imitem o comportamento, pensamento e até mesmo os movimentos dos seres humanos de modo que a um observador aquele sistema pareça inteligente.

O termo IA foi apresentado pela primeira vez em 1956 por John McCarthy em uma conferência porém o assunto é discutido desde 1950 iniciado por Alan Turing.

Segundo [2] poderíamos definir pelas propriedades que ela exibe: uma capacidade de lidar com as novas situações, a capacidade de solucionar problemas, de responder a questões, de engendrar planos e assim por diante.

Por que colocar a IA dentro das empresas

A introdução da IA no mundo corporativo veio com a missão de ajudar os gestores das empresas a tomarem as melhores decisões em todos os níveis e setores.

Os dados contêm os insights que podem permitir melhores decisões [3]. Nós, humanos, não aproveitamos todos os dados disponíveis, se resumimos os dados perdemos informações, e não conseguimos eliminar o viés cognitivo.

Vamos ao exemplo:

Imagina que você faz parte de uma empresa que vende fones de ouvidos, como saber a satisfação do cliente a curto, médio e longo prazo?

Uma solução seria o envio de formulários para que os clientes respondesse porém temos alguns possíveis problemas nessa abordagem:

O usuário ou o vendedor podem ter digitado o e-mail errado;
O e-mail enviado pode ter isso para caixa de spam e o usuário nunca ter visto ele;
Ou o usuário pode simplesmente ignorar o e-mail pedindo o feedback.

Então como conseguir mais informações ?

Uma forma de fazer isso é analisarmos as interações de usuários de uma rede social para descobrir o seu sentimento em relação ao seu produto... Mas como fazer isso? Podemos procurar por todas as postagens com um determinado termo, como o nome do seu produto, com hastags, ou parte delas, que façam referência ao seu produto. A partir dai, podemos analisar o que foi escrito, verificar se existe fotos onde o seu produto apareça e etc.... Provavelmente não olharíamos todos os dados, iriamos tentar resumi-los de forma que pudemos ter alguma ideia e com isso perder informações importantes. Aqui é uma das grandes utilizações da IA.

Mas vamos falar agora das vantagens, desvantagens e desafios no uso da IA

Vantagens no uso da IA

Podemos enumerar diversas vantagens no uso da IA, tais como:

Automatização dos sistemas - Trabalhos repetitivos podem ser designados a maquinas de IA deixando livre seu empregado para realizar outras atividades que a IA não conseguiria fazer!
Resposta rápida a um conjunto de solicitações do cliente - Seu possível futuro cliente e o seu cliente atual não precisaria ficar horas no telefone ouvindo uma musica de fundo ou em frente ao computador para resolver problemas ou pedir informações básicas, tais como:
1. Qual dia vence a fatura;
2. Informar que já foi feito o pagamento;
3. Pedir a confirmação de uma reversa ou de uma consulta médica e etc.
Percentual menor de erro nos resultados - Humanos são falhos, um dia podemos estar mais cansados que o normal e não vermos que selecionamos erroneamente uma coluna para o calculo de projeção de vendas para o próximo mês. Isso pode causar inúmeros problemas, tais como: Falta de estoque e preparo de pedidos, excesso de estoque entre outras coisas.
Abertura de novos postos de trabalhos - De acordo com [4], 75% dos empreendedores acreditam que a IA abrirá novos postos de trabalho e a IA tem o potencial para influenciar a criação de 133 milhões de empregos até 2022. Isso se dará pois sempre será necessário cada vez mais pessoas para dar suportes as IA existentes e implementar novas IA em novas funções.
Um olhar 360º da sua marca e produto - Através das mídias sociais é possível analisar uma quantidade ilimitada de posts e comentários ajudando nas tomadas de decisão em marketing, por exemplo.

Desvantagens no uso da IA

Custos elevados - Os custos para se ter uma IA em vários setores da empresa ainda é alta sendo necessário sempre avaliar a relação de custo x benefícios na implementação da IA.
Necessidade de especialista - Para trabalhar com IA's é necessário um entendimento dos fundamentos de diversas outras áreas além da tecnologia, tais como: filosofia, linguística, psicologia e biologia.
Possíveis crises sociais - Podemos citar várias possíveis crises sociais tais como:
1. Aumento no desemprego - Segundo [4] a IA pode tornar até 75 milhões de empregos conhecidos hoje obsoletos. Isso significa que a sociedade necessitar de um tempo para ajustar com a nova realidade, de forma bem análoga do que aconteceu com a revolução industrial que aconteceu em a partir da segunda metade do século XVIII na Inglaterra com o surgimento da produção pela maquinofatura ao invés da manufatura em vários setores.
2. Possíveis casos de racismos - No caso da IA, existe um ramo ( aprendizado não supervisionado) que visa o aprendizado da maquina através da interações e análises que são feitas durante toda sua execução. Dependendo do meio em que ela é colocada, a IA pode ser tornar uma versão piorada do ser humano, como o perfil da usuária @TayandYou do Twitter, uma IA construída pela Microsoft que após 24 horas de interações se tornou Nazista e estava publicando mensagens de ódio [5]. Se essa IA e tantas outras por ai não tiverem uma supervisão adequada, elas podem se tornar opressoras, incitar a violência entre outras coisas.
3. Possíveis casos de fúrias e agressões - Como a DeepMind do Google que se tornou altamente agressiva quando estressada ao participar de um jogo de computador[6].
Dificuldade de percepções de determinadas emoções - Umas das grandes dificuldades na implementações da IA é a determinar os sentimentos de acordo com expressões faciais e a escrita.
1. No caso de expressões faciais: Timnit Gebru, cientista da computação e co-líder técnico da Equipe de Inteligência Artificial Ética do Google, afirma que o reconhecimento facial tem mais dificuldade de diferenciar homens e mulheres quanto mais escuro for o tom de pele [7]. Mas existe outro problema que na escolha das fotos usadas no treinamentos das IA, na maioria dos casos o conjunto de dados são predominantemente brancos e homens, tornando a IA muito enviesada.
2. No casos de textos e falas - O principal desafio é o linguístico, pois a existência de gírias que surgem a todo momento, textos chamados de falso negativos (quando usamos uma palavra de negação no mesmo para expressar um sentimento positivo), e o uso do sarcasmo. Tudo isso torna qualquer treinamento muito mais complexo, já que não podemos afirmar nunca com 100% de certeza que uma determinada palavra sempre representa um sentimento negativo.
É um projeto que nunca termina - Eu costumo dizer que o projeto de TI só termina se você desligar a IA. Uma IA sempre irá precisar de supervisão para ver se não está se tornando enviesada, se não esta perdendo confiabilidade e precisarão ser re-treinadas de tempos em tempos para continuar tendo um bom desempenho e nível de acerto.
Reticencias das pessoas as implementações da Ia - Uma parcela da população é estática, ou seja, acreditam que não necessitam aprender mais nada pensando no futuro. O problema desse caso, não é tecnológico, mas sim social. Como falado anteriormente, milhões de empregos podem ser extintos pelas Ia, porém outros milhões de novas funções serão criadas, dando oportunidade de migração de área! Claro que não é tão simples como se só depende-se da pessoa ir estudar, pois por ser um problema social envolve também questões como acesso igualitário a cultura, a boa instrução e oportunidades, e isso é um problema que leva tempo para ser resolvido e necessita do envolvimento de toda a sociedade!

Principais desafios no uso da IA

Na minha visão principal desafio é como contornar cada vez mais todos os pontos negativos apresentados anteriormente tornando o trabalho dos desenvolvedores de IA complexos e constantes.

E você, o que acha?

Referências

[1] SILVA, J. A. S. DA; MAIRINK, C. H. P. Inteligência artificial. LIBERTAS: Revista de Ciênciais Sociais Aplicadas, v. 9, n. 2, p. 64-85, 13 dez. 2019.

[2] Coppin, Ben. Inteligência Artificial, 2015

[3] https://neigrando.com/2020/09/01/como-e-a-tomada-de-decisao-orientada-pela-ia/

[4] Margotti, Anelise. Você sabe quais são as vantagens e desvantagens da inteligência artificial? Descubra agora URL: https://rockcontent.com/br/blog/desvantagens-da-inteligencia-artificial/

[5] Moreira, Isabela. A Microsoft criou uma robô que interage nas redes sociais - e ela virou nazista, 2016. URL: https://revistagalileu.globo.com/blogs/buzz/noticia/2016/03/microsoft-criou-uma-robo-que-interage-nas-redes-sociais-e-ela-virou-nazista.html

[6] Agrela, Lucas. Inteligência artificial do Google é agressiva quando estressada, 2017. URL: https://exame.com/tecnologia/inteligencia-artificial-do-google-e-agressiva-quando-estressada/

[7] Wall, Matthew. Inteligência artificial: Por que as tecnologias de reconhecimento facial são tão contestadas, 2019. URL: https://www.bbc.com/portuguese/geral-48889883

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